KutatásGPT-Rosalind szerint a TSC2-módosítások erősebben megváltoztatják a kisagy egyes sejtjeinek génkifejeződésétA GPT-Rosalind által elemzett egér-agy adathalmazban a TSC2 génkárosodása egy kisagybeli neuroncsoportban több tucat gén kifejeződését módosította, köztük idegi kommunikációban szereplő géneket, míg a TSC1 megszakítása alig változtatott.1 perc olvasás
KutatásVezetők nagyobb arányban bíznak a mesterséges intelligenciában, mint saját ítélőképességükbenA Charter nevű munkahelyi kutató- és médiavállalat augusztusi felmérése szerint a vezetők nagyobb arányban bíznak a mesterséges intelligenciában, mint saját ítélőképességükben.3 perc olvasás
KutatásTöbb ezer AI‑ügynök párhuzamosan tár fel ígéretes biológiai nyomokat milliónyi agysejtes adathalmazbólOpenAI, PerturbAI és Scripps Research együttműködésében több ezer AI‑ügynököt, a GPT‑Rosalind modellre épülő rendszert vetettek be, hogy egy teljes agyat lefedő CRISPR‑atlasz adatait elemezzék és értelmezzék.3 perc olvasás
KutatásClaude segített fehérjekötők tervezésében; ellenméreg-kísérletek még szükségesekA Claude nevű mesterséges intelligencia részt vett fehérjekötők (binder) tervezésében, de a kutatók hangsúlyozzák, hogy még nem állítottak elő ellenméregnek minősülő szert: a kötőanyagokat élő sejtekben és egerekben kell tesztelni, valamint további lépések szükségesek.1 perc olvasás
KutatásClaude fehérjekötőket tervez skorpió neurotoxinjai ellenA Claude nevű mesterséges intelligencia korai lépést tett skorpiók neurotoxinjai elleni fehérjekötők tervezésében; a kutatás a Science Blogon jelent meg.1 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligencia fordítja le a növények elektromos jeleit—Electric Plant és a Bombadil-modellA főszereplő az Electric Plant startup és alapítói, Justin Mast és Lee von Kraus, akik egy évek óta gyűjtött adatbázis alapján fejlesztették ki a Bombadil nevű nagy nyelvi modellt a növények elektromos jelzéseinek értelmezésére.3 perc olvasás
KutatásKételkedésre építve pontosabb bizonytalanságbecslés a képfeldolgozó mesterséges intelligenciábanA HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont Orbán Gergő vezette kutatócsoportja argentin partnerekkel közösen a NeuroAI területén azt vizsgálta, hogyan jelezheti pontosabban egy mesterséges intelligencia a saját bizonyosságát képfeldolgozási feladatokban.3 perc olvasás
KutatásArcfotó alapján AI-becslés: biológiai életkort és rákbetegek túlélését jósolja új modellA Mass General Brigham egészségügyi intézmény orvosai által fejlesztett mesterségesintelligencia-alapú rendszer egyetlen szelfiből képes becsülni a biológiai életkort és előre jelezni daganatos betegek túlélési esélyeit, a tanulmányt a The Lancet Digital Health közölte.3 perc olvasás
KutatásAI-elemző építése: a futás szerepét vizsgáló automatizált vitavezetés az NFL-benA cikk szerzői Chester Ismay és Michelle Smith bemutatják a The Monday Morning Agent nevű projektet, amely egy mesterséges intelligencia alapú ügynököt tanít meg NFL-viták adatvezérelt ellenőrzésére.5 perc olvasás
KutatásNick Cammarata szerint a neurális hálók jobban érthetők, mint hittékA főszereplő Nick Cammarata, a Goodfire kutatója egy 26 000 szavas blogposztban azt állítja, hogy a ma használt neurális hálók belső működése sokkal átláthatóbb lehet, mint korábban vélték.4 perc olvasás
KutatásHogyan tanulnak az AI-rendszerek emlékezni, előrejelezni és dönteniA cikk főszereplői több kutatócsoport és vállalat, köztük Liquid AI, Google és Yann LeCun JEPA-csapata, valamint különböző skill-fejlesztő kezdeményezések.4 perc olvasás
KutatásDigitális ikerrel és zárt hurkú üzemmóddal közelebb az autonóm nedves laborokhozA kutatás vezetői Annalisa Pawlosky, Pooja Rao és Petar Sirkovic, akik három projektet mutatnak be az in-silico AI és a valós nedves-labor közötti szakadék áthidalására.7 perc olvasás
