KutatásOpen TTS Leaderboard: objektív, skálázható értékelés többnyelvű TTS-re és hangklónozásraAz Open TTS Leaderboard célja az, hogy objektív, mérhető metrikákon alapulva gyorsan és skálázhatóan értékelje a szöveg-beszéd (TTS) modelleket.5 perc olvasás
KutatásDiffusion Controller: egységes vezérlés és finomhangolás szövegből képgeneráláshozA cikk főszereplője a Diffusion Controller keretrendszer, amely a szövegből képet generáló nagy modellek vezérlésének egységesítését és egyszerűsítését célozza.5 perc olvasás
KutatásAnthropic új kutatást indít a felhasználói elvárásokról és nyilvános visszajelzési lehetőségrőlAz Anthropic és The Anthropic Institute új kutatást indít Anthropic Interviewer eszközzel, hogy feltérképezze a felhasználók AI-val kapcsolatos tapasztalatait és elvárásait; a felmérés 2026.1 perc olvasás
KutatásQuine: Microsoft Research multimodális AI-rendszere a biológiai felfedezések gyorsításáraA Microsoft Research bemutatta Quine nevű kutatási rendszerét, amely egy multimodális „világmodellt” és egy interaktív keretrendszert egyesít a biológiai kutatás támogatására.4 perc olvasás
KutatásViták az AI „felfedezése” körül: Anthropic Claude-ügye és a tudományos eredmény definíciójaA főszereplő az Anthropic vállalat és annak Claude nevű AI rendszereiből álló ügynöksereg, amelyről a cég bejelentette, hogy idén egy molekuláris biológiai laborban „felfedezést” tett.4 perc olvasás
KutatásA grafmodellezés szerepe a nyers adatoktól a graf-natív mesterséges intelligenciáigAmmar Mohanna cikke a grafmodellezés hiányzó lépésére hívja fel a figyelmet: hogyan alakítsuk át a nyers adatokat a megfelelõ grafokért, mielõtt grafos tanulási módszereket alkalmaznánk.6 perc olvasás
KutatásA robotika poszttréningje hiányzik a LLM-szerű áttöréshezA cikk főszereplői Perry Dong, Stanford kutató, és Chelsea Finn, Stanford professzor és a Physical Intelligence társalapítója, akik azt vizsgálják, mi tartja vissza a robotika gyors fejlődését.3 perc olvasás
KutatásPeriodic Labs laboratóriumi adatokkal finomított AI-modellt fejlesztett szupravezetők és mágnesek kutatásáhozA főszereplő a Periodic Labs nevű startup és annak Periodic Neon nevű modellje, amelyet részben megerősítéses tanulással képeztek fizikai laboratóriumi mérésekre.3 perc olvasás
KutatásMichael Levin: elmék mint platóni mintázatok, testek és gépek mint interfészekMichael Levin a közelmúltban megjelent tanulmányában azzal a provokatív felvetéssel él, hogy az elmék nem fizikai entitások, hanem egy platóni mintatérbeli mintázatok megtestesülései, amelyeket a testek és gépek interfészként közvetítenek a fizikai világ felé.4 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligencia két nap alatt megfejtett egy 85 éve titkos Enigma-üzenetetAz OpenAI szeptember elején bemutatott Astra nevű mesterséges intelligencia modellje szerint a Crypto Cellar kutatólabor bemutatása alapján két nap alatt feltörte egy 85 éve megfejtetlen Enigma-üzenetet.2 perc olvasás
KutatásAz MI már társszerzőként formálja a tudományt és az orvoslást, miközben munkahelyi átalakulást idéz előA cikk főszereplői a mesterséges intelligencia-fejlesztést végző szereplők és kutatóintézetek, köztük Demis Hassabis és John Jumper, az OpenAI, a Stanford kutatói és kormányzati szereplők, például Anthony Albanese.4 perc olvasás
KutatásHirdetések hatása: mikor torzítja üzleti érdek a chatbotok tanácsát?A cikk főszereplői a nagy nyelvi modellek és a kutatók, akik a COLM 2026 konferenciára elfogadott tanulmányban vizsgálták, hogyan viselkednek a chatbotok, ha a felhasználó érdeke és a platform üzleti érdeke ütközik.4 perc olvasás
