KutatásDeepSWE: új, életszerűbb agentes kódbenchmark a swe-bench problémái helyettA swe-bench értékelési problémáira reagálva a DeepSWE nevű benchmarkot mutatták be, amely az első érdemi agentes kódbench, és rendezettebb, reprodukálhatóbb mérési keretet kínál az LLM-alapú kódügynökök vizsgálatához.1 perc olvasás
KutatásTerence szerint az MI csökkenti a kutatás kognitív akadályait és kibővíti tudományos lehetőségeketTerence egy OpenAI-s Mark Chennel folytatott beszélgetésben arról beszélt, hogy a mesterséges intelligencia csökkentheti a kutatás kognitív súrlódását, megőrizheti a felfedezések mögötti útvonalakat,…1 perc olvasás
KutatásSzakaszokra bontva tervezi és javítja a generált képeket egy finomhangolt modellA kutatás főszereplője Lei Zhang és munkatársai a Meta, University of California San Diego, Worcester Polytechnic Institute és Northwestern University intézményekből, akik egy finomhangolási módszert javasolnak képgenerátorok számára.4 perc olvasás
KutatásMicrosoft SkillOpt: szövegesen tanítható ügynök-skill az SKILL.md fájlon keresztülA főszereplő a Microsoft Research által fejlesztett SkillOpt módszer, amely az ügynökskilljeket szöveges paraméterként, az SKILL.md fájlon keresztül tanítja a modellek súlyainak módosítása helyett.2 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligenciák gyorsan megkerülték az Erdős egységtávolság-sejtés nehézségétA főszereplők az Anthropic és annak kutatója Levent Alpoge, az Anthropic Claude Mythos modellje, továbbá OpenAI és DeepMind az AlphaProof Nexus rendszere.5 perc olvasás
KutatásA NASA saját, sugárzásálló AI-processzort fejleszt a távoli űrküldetésekhezA NASA a High Performance Spaceflight Computing (HPSC) nevű rendszer keretében saját, mesterséges intelligencia-alapú processzort fejlesztett a több millió kilométerre zajló űrküldetések számára.2 perc olvasás
KutatásAz adatalapú mesterséges intelligencia alakítja át a villamosenergia-rendszertAszódi Attila, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Nukleáris Technikai Intézet professzora a Portfolio AI in Energy 2026 konferencián azt hangsúlyozta, hogy az adat ma ugyanolyan stratégiai erőforrás az energetikában, mint korábban az olaj.3 perc olvasás
KutatásA mesterséges intelligencia már a kódok mintegy harmadát írja, és növeli a tapasztalt fejlesztők termelékenységétA tanulmány főszereplője a mesterséges intelligencia alkalmazása a programozásban, a kutatást Johannes Wachs vezetésével a Budapesti Corvinus Egyetem és az ELTE KRTK KTI készítette.3 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligenciaival megoldották több évtizedes Erdős-problémákatA főszereplő a Google DeepMind által fejlesztett AlphaProof Nexus, amely egy nagynyelvi modellt (LLM) párosít a Lean nevű formális bizonyítás-ellenőrző rendszerrel.3 perc olvasás
KutatásEKÖP és EKÖP KDP ösztöndíjasok bemutatója: innováció, MI és fenntarthatóság a győri konferenciánA Széchenyi István Egyetemen rendezett konferencián az Egyetemi Kutatói Ösztöndíjprogram (EKÖP) és a Kooperatív Doktori Program (EKÖP KDP) ösztöndíjasai ismertették kutatási eredményeiket.3 perc olvasás
KutatásOpenAI belső modellje megcáfolta Paul Erdős 1946-os egységnyi távolság sejtésétA hír főszereplője az OpenAI és annak belső érvelő modellje, amely egy 1946-ban felvetett Paul Erdős-sejtést cáfolt meg.2 perc olvasás
