A kínai DeepSeek saját mesterségesintelligencia-inferenciachip fejlesztését indította el – mondták el három, az ügyet jól ismerő források a Reutersnek. A lépés célja, hogy csökkentse a vállalat eddigi függőségét a külső gyártók, elsősorban az Nvidia és a Huawei processzoraitól, amelyeken a cég világméretű elterjedésű modelljeit eddig betanították és futtatták.
Mire szánják az új chipeket?
A DeepSeek tervei szerint az új áramköröket nem a modellek betanítására (training), hanem az inferenciára, vagyis a már betanított modellek futtatására és válaszok generálására szánják. Az inferenciachipek általában költséghatékonyabbak és energiatakarékosabbak az általános célú grafikus processzoroknál (GPU-k), és jól optimalizáltak a feladatra — ezért fontos stratégiai szegmenst jelentenek a mesterségesintelligencia-használatban.
A projekt státusza és partnerek
A fejlesztés nagyjából egy éve kezdődött, a DeepSeek pedig az utóbbi hónapokban, nyilvános álláshirdetések nélkül, csendben bővítette chiptervező mérnökeinek számát. A vállalat jelenleg külső partnereket keres és tárgyalásokat folytat chiptervezőkkel, gyártócégekkel és memóriagyártókkal, a projekt pedig még a kezdeti fázisban van, mondták a források.
Miért fontos ez Kínában és a nemzetközi piacon?
A lépés stratégiai jelentőségű Kínában, ahol az amerikai exportkorlátozások megakadályozzák a legfejlettebb Nvidia-chipek beszerzését, és Peking a hazai alternatívák kiépítését ösztönzi. A Huawei az amerikai korlátozások után a mintegy 50 milliárd dolláros kínai AI-chip piac körülbelül felét szerezte meg, és eddig beszállítója volt a DeepSeeknek is. Ugyanakkor a Huawei piaci dominanciája gyengülni látszik, mert az Alibaba és a Baidu is saját chipek fejlesztésébe kezdett.
A DeepSeek korábban vegyes beszállítói megoldásokat használt: az R1 modellt megalapozó verziót Nvidia H800-as processzorokon képezték, de az utóbbi időben egyre inkább a Huaweire támaszkodtak; áprilisban például kiadták a Huawei Ascend chipekre optimalizált V4-es modellt.
Nem egyedi trend
A DeepSeek lépése illeszkedik egy globális tendenciához: a nagy AI-cégek egyre inkább saját inferenciahardver fejlesztését fontolgatják vagy valósítják meg. Például az OpenAI a Broadcommal közösen júniusban mutatta be Jalapeno nevű első inferenciachipjét, és az Anthropic is vizsgálja a saját hardver tervezését.
Kockázatok és korlátok
A siker azonban nem garantált. Versenyképes chip kifejlesztése évekig tarthat és jelentős tőkét igényel. Emellett az amerikai szankciók megnehezítik a kínai tervezők hozzáférését a fejlett külföldi félvezetőgyárakhoz és a nagy sávszélességű memóriákhoz, ami megnehezítheti a gyártást és a skálázást.
Pénzügyi háttér
A chipfejlesztési projekt egybeesik azzal, hogy a DeepSeek először nyit a külső befektetők felé: a júniusi beszámolók szerint a vállalat mintegy 7 milliárd dollárnyi forrást tervez bevonni egy finanszírozási körben, amely a cég 52–59 milliárd dollár közötti értékelésével számol.
A projekt további részleteit és a partnerek nevét a vállalat egyelőre nem hozta nyilvánosságra.
