Iparág

A Deloitte kutatása: az AI már értéket teremt a pénzügyi szektorban, de integrációs és humán kihívások maradnak

Schenk Tamás, a Deloitte Hungary Strategy & Operations Consulting partnere a Portfolio Financial IT 2026 konferencián bemutatta a Deloitte State of AI kutatás eredményeit, amely negyedik éve vizsgál 3200 felsővezető véleményét.

A Deloitte kutatása: az AI már értéket teremt a pénzügyi szektorban, de integrációs és humán kihívások maradnak

Schenk Tamás, a Deloitte partnere a Portfolio Financial IT 2026 konferencián ismertette a Deloitte State of AI kutatásának legfontosabb megállapításait. A felmérés negyedik éve vizsgálja a felsővezetők véleményét; idén 3 200 vezető válaszaira épül.

A kutatás vegyes képet mutat az AI hatásairól. A válaszadók közel kétharmada számolt be hatékonyság- és produktivitásjavulásról az AI bevezetése után, ugyanakkor a költségcsökkentés terén jóval kevesebben tapasztalták a hatást: amikor kifejezetten a költségcsökkentést kérdezték, a pozitív visszajelzések aránya mintegy 30 százalékponttal alacsonyabb volt. A bevételi oldalon még szűkebb a siker: míg az ügyfélélmény javulására vannak jó példák, bevételnövekedést kevesebb mint minden ötödik menedzser kötött az AI-hoz.

A szoftverfejlesztésben egyértelműbbek az eredmények: a generatív AI alkalmazása 40–60%-os hatékonyságjavulást hozott. A Deloitte technológiai csapata emellett a kódvisszafejtés folyamatát is hatékonyabbá tette, ami különösen értékes lehet, ha szenior szakértők távoznak vagy vendorváltásra kerül sor.

Konkrét alkalmazások a banki területen

  • KYC (Know Your Customer): a bemutatott megoldás képes 12 ország cégjegyzékének digitális lekérdezésére, és Schenk Tamás szerint "több tízezer analízis és 200 felhasználó után" a folyamat költsége 15 euró alá csökkenhet.
  • Hitelezés automatizálása: egy lengyel példa mintegy húsz automata agentből álló rendszert alkalmaz a dokumentumok megértésére és azonosítására; ha évente 30 000 ügyletnél használják, ez "néhány millió eurós éves megtakarításig" vezethet.
  • Hangalapú banki asszisztens: a konferencián demonstráltak egy hangalapú banki asszisztenst, amelyet a Deloitte az ElevenLabs-szal közösen fejlesztett. Az ElevenLabs a gyakorlatban is bizonyított szolgáltató: a Revolut angol nyelvű ügyfélszolgálatának több mint 4 millió lebonyolított call-ját is ők szolgáltatták.

Integrációs, adat- és humán kérdések

A válaszadók felkészültségét tekintve a vállalatok stratégiai, adatmenedzsment és governance területeken több mint 30%-os felkészültséget mutatnak az AI adaptációra, ugyanakkor a legnagyobb akadály a humán erőforrások területén jelentkezik. Az elmúlt évben a copilot jellegű eszközökhöz hozzáféréssel rendelkező munkavállalók aránya 30%-ról 60%-ra nőtt, ám Schenk Tamás szerint kevés figyelem irányul arra, hogy ennek nyomán újragondolják a szerepeket és folyamatokat.

Schenk kiemelte: a következő évek egyik kulcskérdése az lesz, hogy milyen karrierajánlatokat tudnak tenni a szervezetek a fiatalabb és az idősebb munkavállalóik számára az AI-korszakban.

Összegzés

A Deloitte kutatása szerint az AI már konkrét értéket teremt egyes pénzügyi területeken — különösen a szoftverfejlesztésben, KYC-folyamatokban és a hitelezés automatizálásában —, de a bevételnövelés és a költségcsökkentés általános, széleskörű hatása eddig korlátozott. A technológiai megoldások mellett a siker kulcsa a hatékony integráció, az adatok és governance kezelése, illetve a munkakörök és karriermodellek újragondolása lesz.