McKinsey hétfői közleménye szerint a mesterséges intelligencia (AI) 2030-ig legalább 15 milliárd euró automatizációs potenciált jelenthet a magyar gazdaság számára — ez a cég számításaival hozzávetőleg a GDP 6–7%-ának felel meg. A tanácsadócég ugyanakkor azt is hangsúlyozza, hogy az össz-nemzetgazdasági hatás ennél nagyobb is lehet, amennyiben a megnövekedett termelékenység javítja Magyarország regionális versenyképességét.
A jövőbeni növekedés forrása: termelékenység
A megállapítások egy júniusban megjelenő tanulmányra épülnek. A dokumentum rámutat: az elmúlt másfél évtizedben Magyarországon a foglalkoztatottság 81%-ig emelkedett, a reálbérek pedig 2008 óta több mint 50%-kal nőttek. A McKinsey szerint ez a szerkezet gyakorlatilag elérte a további bővülés korlátait, ezért a jövőbeni gazdasági növekedés forrása nem a létszám növelése, hanem elsősorban a termelékenység emelése lehet.
Miért marad el a magyar termelékenység?
A tanulmány szerint Magyarország termelékenysége jelentősen elmarad az Európai Unió és a Visegrádi Négyek (V4) átlagától. A lemaradás több tényezőre vezethető vissza:
- a hazai hozzáadott érték viszonylag alacsony szintje;
- jelentős különbségek a nagyvállalatok és a kis- és középvállalkozások (kkv-k) fejlettsége között;
- mérsékelt innovációs képesség a vállalati szektorban.
E problémák együtt azt jelentik, hogy a gazdaság egészének hatékonysága alacsonyabb, mint a régiós versenytársaké.
Az AI lehetőség, de nem automatikus megoldás
A McKinsey szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása képes lehet növelni a vállalatok és intézmények hatékonyságát és termelékenységét. Ugyanakkor a haszon realizálása nem magától értetődő: az eredmények attól függnek, hogy a magyar vállalatok, intézmények és munkavállalók mennyire képesek élni az AI-nyújtotta lehetőségekkel — például befektetések, képzés és technológiai integráció révén.
Összegzésként a McKinsey úgy látja, hogy az AI jelentős gazdasági potenciált hordoz Magyarország számára, de a tényleges hatás nagymértékben múlik a helyi szereplők felkészültségén és a termelékenységet támogató rendszerek fejlesztésén.
