Több, fél tucatnyi jelenlegi és volt Google DeepMind-alkalmazott szerint a dolgozói morál romlása hozzájárul a vállalat nagyobb mesterséges intelligencia modelljeinek késedelméhez. Az érintettek névtelenségük megőrzése mellett beszéltek az ügy kapcsán.
Miért fontos?
A kérdés azért kapott nagy figyelmet, mert a Google szabad pénzáramlása mostanra negatívba fordult, miközben a vállalat jelentős összegeket fordít AI-fejlesztésekre. A befektetők és versenytársak ezért egyre inkább megkérdőjelezik Google pozícióját az AI-versenyben.
A jelenlegi helyzet
A Bloomberg értesülése szerint a Gemini 3.5 Pro, a DeepMind munkafolyamatában lévő legerősebb modell, hónapokkal le van maradva a tervezetthez képest. Ugyanakkor a cég nemrégiben bemutatott egy sor kisebb, költséghatékonyabb modellt, amelyekre vegyes reakciók érkeztek a piacon.
Versenytársak vezetői hamar kritizálták a bemutatott modelleket; Meta vezetője, Alexander Wang például az X közösségi felületen azt írta: „Gemini who?”, míg mások a Google felső vezetését faggatták, mikor várhatóak erősebb modellek.
Pénzügyi háttér és számok
A cég legutóbbi negyedéves eredményei ugyan a várakozásokat meghaladták, de a szabad pénzáramlás negatívba fordult — részben az AI-befektetések miatt. A vállalat az évre körülbelül 190 milliárd dolláros kiadással számol. A felhőszolgáltatásokból származó bevétel 82%-kal nőtt, de a keresési bevételek némileg elmaradtak a Wall Street elvárásaitól, ami további aggodalmat kelt az AI-tőkebefektetések megtérülésével kapcsolatban.
Munkaerő és morál
A források szerint az AI-talentért folytatott verseny különösen súlyosan érintette a Google-t: több vezető kutató távozott más laborokhoz. Az említett távozók között van Noam Shazeer, a Gemini egyik társfelügyelő kutatója, aki jelenleg az OpenAI-nál dolgozik, valamint John Jumper, a kémiai Nobel-díjas, aki az Anthropichez igazolt. Több dolgozó pedig nyilvánosan arról számolt be, hogy a Google áprilisi, a Pentagon számára technológiát lehetővé tevő megállapodása miatt mondott fel; a források szerint ez a téma gyakran előkerül a kilépési interjúk során.
Egyes munkatársak a morál romlását közvetlenül a katonai szerződés miatti erkölcsi aggályokkal magyarázták; mások szerint inkább az okozza a kiégést, hogy a csapat úgy érzi, egy lépéssel lemaradt a versenytársakhoz képest. Egy jelenlegi alkalmazott így fogalmazott: „We're behind.”
Volt munkatársak is számoltak be elégedetlenségről: Alex Turner, korábbi DeepMind-kutató, a Pentagon-szerződések miatt mondott fel. Turner azt is megjegyezte, hogy Demis Hassabis, a DeepMind vezérigazgatója — aki nemrég egy AI-biztonsági keretrendszert tett közzé — nincs olyan állandó, személyes jelenléttel a belső munkatársak felé, mint amilyet néhány versenytárs vezetői gyakran mutatnak.
A források attól tartanak, hogy a katonai megállapodás ellenzői folyamatos belső konfliktushelyzetként élik meg a helyzetet, ami érzelmi kiégéshez vezet.
Google álláspontja
A vállalat visszautasítja, hogy a morálproblémák lennének a modellezési hiányosságok oka, vagy hogy tömeges távozások köthetők a Pentagon szerződéséhez. A Google azt állítja, hogy az idei év első felében az AI-munkaerő fluktuációja alacsonyabb, mint egy évvel korábban, és hogy az AI pozíciókat felajánlott jelöltek több mint 90%-a elfogadja a pozíciót.
A cég szóvivője szerint a friss „Flash” modellbevezetések, a roadmap és a modellek iránti kereslet pozitív visszajelzéseket kapott.
Tágabb kontextus
Az AI-piacon a szolgáltatók folyamatosan felváltják egymást; az előnyök gyakran múlékonyak. Tavaly a Google még erős pozícióból indult, majd az Anthropic Mythos megjelenésével a verseny átalakult. Most az OpenAI az, amely új modelljeivel készen áll lehet, hogy újabb technológiai előnyt mutasson be.
A lényeg: a Google megengedheti magának, hogy időlegesen felülmúlják, de nem engedheti meg, hogy elveszítse a tehetségeit vagy a befektetők türelmét.
