Egy, a Salesforce és a YouGov által elvégzett, 1 500 asztali munkavállalót érintő, négy földrészt átfogó felmérés szerint az amerikai irodai dolgozók nagyobb arányban tekintik magukat mesterséges intelligencia‑szkeptikusnak, mint a globális átlag.
Mit mértek és mit találtak
A felmérés résztvevői között az amerikai munkavállalók 43%-kal nagyobb valószínűséggel nevezik magukat AI‑szkeptikusnak a globális átlagnál; az Egyesült Államokban a megkérdezettek több mint fele így azonosította magát. Ezzel szemben Indiában a bizalom és a napi használat is meghaladja a 80%-ot. Az Egyesült Államokban ezek az arányok körülbelül 50% körül mozognak.
A felmérés továbbá azt mutatta, hogy a feltörekvő gazdaságokban dolgozók nagy többsége pozitívan várja a mesterséges intelligencia hatását: az érintettek 90%-a számít arra, hogy az előrelépést hoz a karrierjében.
Miért fontos ez
A felmérés eredményei arra utalnak, hogy az AI‑hoz való hozzáállás nem feltétlenül az eszközökhöz való közelségtől függ. Az adatokat értelmező megállapítások szerint az optimizmus inkább attól függ, hogy mennyit kockáztat valaki az AI elterjedésével: azok, akik a munkaerő‑hierarchia tetején ülnek — például az Egyesült Államok irodai dolgozói —, nagyobb félelemmel tekintenek az automatizálás lehetőségére, míg azok, akik alacsonyabb pozícióból próbálnak előrejutni, gyakran lehetőségként látják az AI‑t.
A felmérés megjegyzi azt a kontextust is, hogy amerikai vállalati vezetők gyakran hangsúlyozzák az AI‑eszközök hatékonyságát és költségcsökkentő szerepét, ami a munkahelyi átalakulás lehetséges negatív következményeit felerősítheti a felelősségvállalás és megélhetés szempontjából.
Következtetések
A Salesforce és YouGov felmérése szerint az AI‑hoz való viszony országonként és gazdasági helyzet szerint eltér: míg egyes piacokon — például Indiában — széleskörű bizalom és napi használat jellemző, addig az Egyesült Államokban az irodai dolgozók körében nagyobb a szkepticizmus. A különbség mögött részben az áll, hogy az emberek hogyan értékelik az AI megjelenésének személyes kockázatait és előnyeit a karrierjükre nézve.
