A PwC 2026‑os AI Performance Study-ja szerint az AI által létrehozott gazdasági érték közel háromnegyedét (74%) csupán a vállalatok 20%-a realizálja. A kutatás 1 217 felsővezető (igazgatói szint és afelett) válaszai alapján készült, 25 iparágat lefedve több régióban világszerte.
Kik a nyertesek és miben különböznek?
A tanulmány szerint az „élmezőny” vállalatai nem csupán több AI‑eszközt vezetnek be, hanem a technológiát stratégiai célokra használják: növekedési lehetőségek azonosítására, üzleti modell átalakítására és munkafolyamatok átdolgozására. Konkrétan:
- Az élmezőny kétszer–háromszor gyakrabban alkalmazza az AI‑t növekedés és üzleti modell átgondolására.
- Kétszer gyakrabban alakítanak át munkafolyamatokat a puszta eszközbevezetés helyett.
- Közel háromszor (2,8‑szor) gyorsabban növelik az emberi beavatkozás nélkül meghozott döntések számát.
Joe Atkinson, a PwC globális mesterségesintelligencia‑vezetője (Global Chief AI Officer) kiemelte, hogy a legerősebb AI‑teljesítményt nyújtó szervezetek az AI‑t üzleti modelljük átalakítására használják és túllépnek a hagyományos iparági határokon. Ezek a cégek 2,6‑szor gyakrabban jelezték, hogy az AI támogatja az átalakulást, és kétszer–háromszor nagyobb eséllyel azonosítanak iparági konvergenciából fakadó növekedési lehetőségeket.
Skálázás és automatizáció vs. pilotok
Míg az élmezőny gyorsan skáláz és széles körben automatizál, a többség továbbra is pilot fázisban tartja az AI‑projektek jelentős részét. A PwC elemzése rámutat: az AI‑vezérelt pénzügyi teljesítményt leginkább az iparági konvergencia által nyújtott növekedési pályák kihasználása hajtja, nem pusztán a költséghatékonyság.
Fejlett alkalmazás és autonóm működés
A legjobb AI‑eredményeket elérő cégek nagyobb arányban használják fejlett AI‑megoldásokat:
- 1,8‑szoros eséllyel hajtanak végre több feladatot előre meghatározott keretek (guardrails) mellett.
- 1,9‑szeres valószínűséggel működtetnek autonóm, önoptimalizáló rendszereket.
Ezek a vállalatok emellett 2,8‑szor gyorsabban növelik az emberi beavatkozás nélküli döntések számát, mint versenytársaik.
A „skálázható bizalom” kulcsa
Az automatizáció mögött a PwC szerint a „skálázható bizalom” tudatos építése áll. Az AI‑élmezőnyben gyakoribbak a felelős AI‑keretrendszerek (1,7‑szeres arány) és a több szakterületet összefogó AI‑irányító testületek (1,5‑szeres arány). Ennek hatására a dolgozók körében is erősebb a bizalom: az élmezőnyben kétszer akkora valószínűséggel fogadják el az AI által generált eredményeket.
Kockázat: egyre nő a különbség
A kutatás figyelmeztet, hogy ha a megközelítések nem változnak, az éllovasok és a lemaradók közti különbség tovább szélesedhet. A PwC 2026‑os Globális Vezérigazgató Felmérése is azt jelzi, hogy 2026 kulcsév lehet az AI terén: míg néhány vállalat már mérhető pénzügyi eredményeket ér el az AI‑val, sokan még mindig nem léptek túl a pilotprojektek szintjén. Az eltérés ma már a bizalomban és a versenyképességben is megjelenik.
Módszertan (szerkesztőknek)
A PwC vizsgálata 1 217 felsővezető megkérdezésén alapul, 25 iparágat lefedve több régióban. Az AI‑hoz kötődő teljesítményt az AI‑nak tulajdonítható bevétel‑ és hatékonyságnövekedés alapján mérték, iparági mediánokhoz igazítva. A PwC 60, az AI menedzsmentjére és beruházásaira vonatkozó gyakorlat hatását elemezte; ezek az AI‑használat és az AI‑alapok kategóriáiba sorolva alkotják a PwC AI Fitness Indexét.
