A mesterséges intelligencia-modellek gyors fejlődése mellett továbbra is nyitott kérdés, hogy a nagyvállalatok miként fogják gyakorlatilag használni ezeket a technológiákat. Egyre több vezető AI-labor — köztük az Anthropic és az OpenAI — ezért külön üzletágakat indít, amelyek vállalati partnerekhez telepített AI-mérnököket biztosítanak a bevezetés végrehajtásához.
Az Anthropic májusban indította el az Ode nevű, körülbelül 1,5 milliárd dollár értékű AI‑bevezetési közös vállalkozást, amelyet olyan befektetők támogatnak, mint a Blackstone, a Hellman & Friedman és a Goldman Sachs. A vállalatvezetők azon a feltételezésen alapoznak, hogy a modellekhez nyújtott gyakorlati, vállalati bevezetési szolgáltatások jelentik majd a következő nagy — akár ezermilliárd dolláros nagyságrendű — piacot.
Hogyan jött létre az Ode és mi áll mögötte?
Az Ode ötletét állítólag a Blackstone vetette fel: a befektetési társaság tapasztalatai szerint portfólióvállalatainál jelentős piaci rés tátongott a nagy tanácsadók és a kisebb AI‑szolgáltatók között, amikor AI‑rendszereket kellett bevezetni. Ennek kapcsán az Ode röviddel alapítása után felvásárolta a Fractional AI nevű startupot, amelyet a Blackstone és partnerei korábban kiemelkedőnek tartottak. A Fractional AI egyidejűleg lezárta 11 hónapos partnerségét az OpenAI-jal.
A Fractional AI lett az Ode működésének alapja. Az Ode vezetői a szolgáltatást "méretezhető butik" AI‑szolgáltatóként írják le, amely komplex, egyedi AI‑rendszerek fejlesztésére és vállalati bevezetésére specializálódik. Chris Taylor, az Ode vezérigazgatója és a Fractional AI társalapítója ambiciózus növekedési célokat fogalmazott meg: megfelelő végrehajtással szerinte egy napon ezermilliárd dolláros vállalattá nőhet a cég. Ugyanakkor hangsúlyozta, hogy a legnagyobb kihívás a hipernövekedés közbeni szolgáltatásminőség fenntartása.
Miben különbözik az Ode a hagyományos tanácsadóktól?
Az Ode jelenleg mintegy 100 mérnököt foglalkoztat. A csapat szorosan együttműködik az Anthropic alkalmazott AI‑részlegével, hogy feltérképezze, mely üzleti területeken hozhat valódi eredményeket az AI, majd az egyes szervezetek működéséhez igazított rendszereket építsen.
Az Anthropic szóvivője szerint a vállalat belső csapata továbbra is a stratégiai jelentőségű, küldetéshez kötődő bevezetésekre koncentrál majd. Ugyanakkor az Ode mögötti magántőke‑befektetők saját portfólióvállalataikat potenciális ügyfélként irányítják a közös vállalkozáshoz, de az Ode szolgáltatásai nem kizárólag ezeknek a cégeknek szólnak.
A vezetés szerint az ideális ügyfél olyan vállalat, ahol maga a vezérigazgató is prioritásként kezeli az AI-t; sok projekt a vezérigazgató első vagy második számú prioritása, vagy a következő két év legfontosabb termékfejlesztését, illetve kulcsfontosságú üzleti folyamatok újragondolását célozza.
"Claude‑first" és többforrású megközelítés
Az Ode követi az úgynevezett "Claude‑first" elvet: ahol csak lehetséges, az Anthropic technológiáit alkalmazza, például a Slackbe integrált Claude Tag funkciót. Ugyanakkor nem zárja ki más szolgáltatók technológiáinak használatát sem; szükség esetén versenytársak rendszereit is beveti.
Eddie Siegel, a Fractional AI társalapítója és technológiai igazgatója szerint az Ode versenyelőnye nem elsősorban a modellek kiválasztásában rejlik, hanem abban, hogy hogyan valósítják meg a bevezetést és fejlesztenek testreszabott megoldásokat az egyedi üzleti problémákra. A modellválasztás fontos, de csak egy komponense annak a mérnöki munkának, amely egy teljes rendszert felépít.
A legnagyobb érték: tapasztalt alkalmazott AI‑mérnökök
Taylor álláspontja szerint az AI‑korszak legnagyobb nyertesei nem feltétlenül az AI‑fejlesztő cégek lesznek, hanem a hagyományos vállalatok, ha képesek a technológiát hatékonyan integrálni. Ehhez azonban ritka kombinációjú szakértelemre van szükség: vállalkozói tapasztalat, rendszerszintű gondolkodás, mély AI‑ismeretek és vállalati termékfejlesztési érzék egyszerre.
Az Ode állítása szerint csapatukat kivételesen tapasztalt, széles látókörű szoftvermérnökök alkotják; a mérnökök több mint fele korábban saját vállalkozást alapított. Ezek a szakemberek egyszerre képesek komplex technikai problémákat megoldani és egy projektet végigvezetni az ötlettől a megvalósításig. Egy Blackstone‑vezető az Ode csapatát "felnőtt" mérnökökből álló különleges egységnek nevezte, nem pedig hagyományos, nagyszámú előretolt mérnöki gárdának.
Verseny és kapacitáskorlátok a piacra lépésben
A szakértők szerint az ilyen vállalati telepítésre szakosodott mérnökcsapatok iránti kereslet jóval meghaladja a jelenlegi kínálatot. Az Ode tervezi a nemzetközi terjeszkedést, miközben meg kívánja őrizni butikszolgáltatói jellegét és folyamatosan mérni kívánja az AI‑bevezetések üzleti eredményét.
Kérdéses azonban, hogy elegendő lesz‑e az olyan elit alkalmazott AI‑mérnökökből, akik egyszerre rendelkeznek vállalkozói tapasztalattal, rendszerszintű gondolkodással és mély AI‑szaktudással. Emellett az Ode nemcsak az OpenAI The Deployment Company kezdeményezésével versenyez majd, hanem olyan tanácsadó óriásokkal is, mint a Deloitte vagy az Accenture, amelyek szintén vállalati telepítésekre szerveződő AI‑mérnökcsapatokat alakítanak.
Eddie Siegel szerint azonban soha nem volt még könnyebb vállalkozóvá válni, és azok, akik teljes egészében birtokolnak egy problémát és elérik a termék–piac illeszkedést, olyan készségekre tesznek szert, amelyekre az Ode‑nál szükség van. Mindazonáltal továbbra is nyitott kérdés, hogy a piaci kereslethez képest rendelkezésre áll‑e elegendő ilyen szakember.
Miért számít ez?
Ha az Ode és befektetői helyesen mérik fel a piacot, a mesterséges intelligencia következő fő versenye már kevésbé a legjobb modellek fejlesztéséről fog szólni, és inkább arról, hogy ki tudja azokat a leghatékonyabban bevezetni és üzleti eredményességgel alkalmazni a világ legnagyobb vállalatainál. Ez a fókuszváltás pedig átalakíthatja az AI‑ipar üzleti modelljeit és a technológiai szolgáltatások értékláncát.
(Forrás: TechCrunch — a fenti cikk alapján szerkesztve.)
