Iparág

Hogyan teremthet pénzügyi értéket a mesterséges intelligencia az energetikában?

A Portfolio által május 27-én, a budapesti Marriott Hotelben megrendezett AI in Energy 2026 konferencia harmadik szekciója azt vizsgálja, hogyan válhat az energetikai digitalizáció és a mesterséges intelligencia valódi üzleti értékké.

Hogyan teremthet pénzügyi értéket a mesterséges intelligencia az energetikában?

A Portfolio AI in Energy 2026 konferencia május 27-én, a budapesti Marriott Hotelben tartott harmadik szekciója azt vizsgálja, miként alakítható át az energetikai digitalizáció és a mesterséges intelligencia (AI) egyszeri technológiai fejlesztésből hosszú távon fenntartható pénzügyi értéket létrehozó üzleti modell.

A „A stratégiai döntéstől az értékteremtésig” című blokk előadásai gyakorlati példákon és stratégiai megfontolásokon keresztül mutatják be, hogyan lehet csökkenteni az energiaköltségeket, javítani a termelési és működési folyamatokat, illetve új bevételi forrásokat nyitni.

Előadók és témák

  • Kiss Péter, üzletfejlesztési vezető, Kraken Tech: Üzleti lehetőségek a lakossági flexibilitás optimalizálásában.
  • Veszprémi Balázs, CEO, ARTEMIS Technologies: Venni nem tudsz, építeni nem érdemes - Az energetika digitális jövője platformokon fut.
  • Barabás Vajk, kereskedelmi stratégiai vezető, Neara: Mérnöki pontosságú digital twin a gyakorlatban: az AI szerepe a hálózati modellezésben.
  • dr. Varga Pál, tanszékvezető, BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék: AI és innováció az energetikában - hogyan mérhető a hasznosság?

A szekció végén panelbeszélgetés zajlik azzal a kérdéssel: „Az adatalapú működés csak akkor ér valamit, ha pénzt is termel?” A beszélgetés során a résztvevők arra a következtetésre jutnak, hogy az adatalapú megközelítés nem pusztán IT-projekt, hanem stratégiai döntés, amely megfelelő felépítés esetén tartós versenyelőnyt biztosíthat.

Miért számít ez?

A konferencia harmadik blokkja hangsúlyozza, hogy a digitalizáció és az AI alkalmazása az energetikában gyakorlati, mérhető előnyökkel járhat: csökkenthetőek az energiafelhasználási költségek, javítható a hálózatok és erőművek üzemeltetése, pontosabbá válik a tervezés, és új üzleti modellek tárulhatnak fel. Ezek a tényezők közvetlen hatással lehetnek cégek versenyképességére és pénzügyi eredményeire.

Ha kíváncsi a részletes esettanulmányokra és a gyakorlati tapasztalatokra, a részvételre még van lehetőség: a szervezők regisztrációt biztosítanak az érdeklődők számára. Ne maradjon le a tavasz egyik figyelemre méltó eseményéről.

Információ és jelentkezés: AI in Energy 2026

A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images.