A Magyar Nemzeti Bank (MNB) korábban átfogó digitális transzformációs ajánlást tett közzé a hazai hitelintézetek számára, amelyben előírta, hogy 2026. június 30-ig dolgozzanak ki és nyújtsanak be külön, a mesterséges intelligenciára (MI) fókuszáló részstratégiát. Az ajánlás rendelkezéseit a pénzintézetek számára 2026. április 1-jétől kell alkalmazni.
Mire terjed ki az MI-részstratégia?
Az MNB elvárása szerint az MI-részstratégia lefedi a technológia bevezetésének és működtetésének minden fázisát: az adatkormányzástól és kutatás‑fejlesztéstől kezdve a kockázatkezelésen és belső ellenőrzésen át egészen az ügyfelek tájékoztatásáig és a rendszerek kivezetéséig. A cél az átlátható, etikus és biztonságos működés biztosítása.
A jegybank előírja, hogy az MI-t már alkalmazó, vagy azt bevezetni tervező pénzintézetek egészítsék ki meglévő digitális transzformációs stratégiájukat egy külön MI‑fókuszú részstratégiával. A megvalósítás és a terület felelőssége egy olyan vezetőhöz kötendő, aki megfelelő szakmai ismerettel és döntési jogkörrel rendelkezik.
Belső szabályozás, életciklus‑kezelés és adatkormányzás
A bankoknak olyan belső szabályozási és ellenőrzési rendszert kell létrehozniuk, amely lefedi az AI‑megoldások teljes életciklusát a kutatás‑fejlesztéstől a bevezetésen és üzemeltetésen át a rendszerek kivezetéséig. Mivel az MI működésének alapja az adatok minősége, az MNB hangsúlyosan szigorú adatkormányzási rendszert ír elő, különösen a magas kockázatú alkalmazásoknál.
A bankoknak biztosítaniuk kell, hogy a tanító- és tesztadatok kiváló minőségűek, pontosak, torzításmentesek legyenek, és megfeleljenek a jogszabályi követelményeknek. A fejlesztés és beszerzés során alkalmazott modelleket védeni kell külső manipuláció és kiberbiztonsági fenyegetések ellen, továbbá biztosítani kell az eredmények reprodukálhatóságát.
Magas kockázatú rendszerek és emberi felügyelet
Az MNB külön hangsúlyozza a magas kockázatú MI‑rendszerekre vonatkozó követelményeket: ilyen esetekben kötelező az állandó emberi felügyelet és a beavatkozási lehetőség fenntartása. Emellett a bankoknak fel kell készülniük a technikai hibák hatékony elhárítására.
A jegybank megköveteli, hogy kizárólag olyan rendszereket helyezzenek éles üzembe, amelyeknél az adatvédelmi, jogi, pénzügyi, modell‑ vagy kiberbiztonsági kockázatokat előzetesen elfogadható szintre csökkentették. Ennek része a pénzintézetek saját MI‑specifikus kockázati profiljának részletes felmérése.
Szakértelem, képzés és harmadik felek
A felelős MI‑alkalmazás feltétele a megfelelő belső szakértelem. Az MNB előírja, hogy a munkavállalók rendszeres, feladatkörüknek megfelelő elméleti és gyakorlati képzésben részesüljenek. Emellett egyértelmű belső szabályokat kell megalkotni a harmadik féltől származó eszközök, különösen a generatív MI‑modellek munkahelyi használatára vonatkozóan.
Transparencia és ügyféljogok
Az MNB ajánlása kiemeli a szervezeten belüli és kívüli transzparens kommunikáció fontosságát. A bankoknak világosan és érthetően tájékoztatniuk kell ügyfeleiket, ha egy szolgáltatás igénybevétele során mesterséges intelligenciával lépnek kapcsolatba, vagy ha a számukra megjelenő tartalom MI‑alapú. Az ügyfelek számára biztosítani kell a hagyományos, emberi ügyintézés lehetőségét, az MI‑által hozott döntések felülvizsgálatának jogát, valamint egy dedikált csatornát az esetleges hibák bejelentésére.
Határidők
Az MNB ajánlásában foglalt elvárásokat a hitelintézeteknek 2026. április 1-jétől kellett alkalmazniuk. A részletes MI‑részstratégiát a hitelintézeteknek első alkalommal 2026. június 30-ig kellett kidolgozniuk és benyújtaniuk a felügyelet részére. 2026. június 30. tehát az erre a célra kitűzött leadási határidő.
Miért fontos ez?
Az MNB intézkedéseivel az a cél, hogy az MI banki alkalmazása átláthatóbb, etikusabb és biztonságosabb legyen, csökkentve az ügyfelek és a pénzügyi rendszer szintjén felmerülő adatvédelmi, jogi és kiberkockázatokat. A szabályozás részletes iránymutatást ad a bankok számára a technológia felelős bevezetéséhez és működtetéséhez.
Címkék
adatvédelem, MNB, Magyar Nemzeti Bank, kiberbiztonság, bankok, mesterséges intelligencia, digitális transzformáció, szabályozás, MI, generatív mesterséges intelligencia
