Az EY és az Oxford Economics közös kutatása szerint a vállalatok többsége továbbra is elsősorban pilotprojektekre és elszigetelt mesterségesintelligencia-megoldásokra támaszkodik, a skálázás hiánya kockázatot jelent a várt üzleti eredmények elérésében. A felmérés 28 ország 2 500 technológiai vezetőjének válaszaira épül.
Kísérletezés vs. bevezetés: az „AI ROI trap”
A tanulmány rávilágít arra, hogy bár a generatív és az ügynökalapú mesterséges intelligencia jelentős befektetéseket vonz, sok szervezetnél a várt előnyök lassabban, kisebb mértékben vagy egyenetlenül jelentkeznek. A jelentés szerint a kísérletezés üteme sok helyen meghaladja azt a sebességet, amellyel a megoldásokat be tudják vezetni, működtetni és teljesítményük alapján mérni — ezt a jelenséget a kutatás „AI ROI trap”-ként, vagyis az MI-megtérülés csapdájaként nevezi.
Irányítási és mérési hiányosságok
Bár a megkérdezett szervezetek több mint fele rendelkezik az MI-bevezetésre való felkészültséget értékelő folyamatokkal, ezek gyakran nem következetesek. A kutatás szerint a válaszadók mindössze 33 százaléka vizsgálja rendszeresen, hogy informatikai infrastruktúrája megfelelően támogatja-e az MI-rendszereket, és csak minden negyedik szervezet (25%) ellenőrzi folyamatosan az adatok minőségét és megbízhatóságát. Ezek a hiányok közvetlenül befolyásolják, hogy a vállalatok mennyire képesek megbízhatóan mérni és igazolni a mesterséges intelligencia által létrehozott értéket.
Mitől függ a hosszú távú siker?
A jelentés szerint a hosszú távú siker attól függ, hogy a vállalatok képesek-e a mesterséges intelligenciát üzleti folyamatok széles körű átalakítására használni, valamint hogy az MI-kezdeményezéseik világos üzleti célokhoz legyenek kötve és megfelelő teljesítménymutatókkal mérhetők legyenek. Erik Slooten, az EY AI Confidence partnere hangsúlyozta: „A mesterséges intelligenciába irányuló beruházások önmagukban nem jelentenek garanciát a sikerre. A technológia tesztelése mellett tudatos stratégiai tervezésre, jól meghatározott teljesítménymutatókra és következetes irányítási keretekre is szükség van. Tapasztalataink szerint azok a vállalatok tudják a legtöbb értéket kiaknázni az MI-ből, amelyek nem elszigetelt megoldásokban gondolkodnak, hanem a sikeres kezdeményezéseket vállalati szinten is képesek skálázni.”
A kutatás módszertana röviden
A jelentés két, az Oxford Economics közreműködésével készült nemzetközi felmérésre épül. Az első online vizsgálatban 28 ország 1 500 technológiai iparági vezetője vett részt az amerikai kontinensről, Ázsia és a csendes-óceáni térség országaiból, valamint az EMEIA-régióból. A második felmérés további 1 000, hasonló összetételű válaszadót vont be. A kutatás hardver-, szoftver- és SaaS-, internetes és közösségi kereskedelmi, valamint IT-szolgáltatási és felhőalapú vállalatok képviselőit kérdezte, olyan szervezeteket, amelyeknél már van vállalati szintű MI-stratégia vagy konkrét bevezetési terv.
Következtetések
A tanulmány szerint a jelenlegi gyakorlatok mellett sok vállalat ki van téve az „AI ROI trap”-nek: a kísérletezés és a befektetések megvannak, de a következetes bevezetés, a működtetés és a mérés hiánya miatt a megtérülés elmaradhat. A riport azt javasolja, hogy a cégek stratégiai tervezéssel, következetes irányítással és egyértelmű teljesítménymutatókkal tegyék mérhetővé az MI által teremtett értéket, és törekedjenek a skálázható, vállalati szintű megoldásokra.
