Patrick Coughlin és Ryan Coughlin, akik mindketten hosszabb technológiai karrierrel rendelkeznek (Patrick a nemzeti kibervédelemben, a Splunknál és a Cisco-nál dolgozott; Ryan az Apple-nél és a Spotifynál fogyasztói termékekkel foglalkozott), új biztonsági startupot indítottak Savi Security néven. A vállalat célja, hogy megvédje a hétköznapi felhasználókat az egyre kifinomultabb, mesterséges intelligencia által generált csalásoktól, legyenek azok SMS-ben, e-mailben vagy telefonhívásban érkezők.
A cég 7 millió dollár seed finanszírozást vont be; a kört az Acrew Capital vezette, részt vett még Magnify Ventures, TTCER és Resolute Ventures. Az alkalmazás iPhone-ra és Androidra keddtől érhető el.
A kezdeményezés háttere
Az ötletet egy megrázó személyes eset adta: nagyjából két évvel ezelőtt Patrick Coughlin anyja kétségbeesetten hívta fel fiát, mert a telefonjába egy férfi azt állította, hogy elrabolta Coughlin lánytestvérét. A csalás során a támadó sikeresen megtévesztette a hívott felet: a hívás megjelenített számként a lány számát mutatta, a beszélgetés során a nő hangjának utánzását is hallani vélték, és egy, a nő által gyakran látogatott Walmart parkolóját is megemlítették.
Szerencsére az anya végig megőrizte a hidegvérét, felhívta a lányt, aki épségben volt — kiderült, hogy az egész egy AI-alkalmazás által létrehozott átverés volt. A történet rávilágított arra, hogy az eddig elsősorban vállalatok és állami szervek elleni, kifinomult megtévesztések technológiája most már a fogyasztók felé is elérhetővé vált.
Patrick Coughlin szerint a változást az olcsó és erős nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és más generatív AI-eszközök megjelenése hozta: a szükséges kutatás, a hangklónozás és egyéb megtévesztési módszerek költsége lecsökkent, a nyersanyag — például közösségi médiában elérhető rövid hangfelvételek — könnyen hozzáférhető.
A probléma nagysága
A Federal Trade Commission (FTC) közlése szerint az online bűncselekményekről jelentők összesen 3,5 milliárd dollárt vesztettek el imposter (álcázott) csalások miatt 2025-ben, ami háromszorosa a 2020-as összegnek. Bár a legtöbb bejelentést idősebb amerikaiak tették, a 2025-ös Malwarebytes-kutatás szerint a Z generációt gyakrabban célozzák meg szöveges csalásokkal, és mintegy 25%-ban sikerrel járnak náluk ezek a kísérletek.
Scam Wise — adatok a modell edzéséhez
A testvérpár először egy ingyenes weboldalt indított Scam Wise néven, ahol regisztráció nélkül lehet gyanús SMS-eket, e-maileket vagy fotókat feltölteni, és az oldal visszajelzést ad arról, hogy valószínűleg csalásról van-e szó. A Scam Wise-ot mintegy négy hónappal ezelőtt indították; eddig 50 000 beküldést fogadtak, és a beküldések heti növekedése körülbelül 10 000-rel emelkedik.
Ezek a valós, „mezőn gyűjtött” adatok segítették Savi Security csalásfelderítő AI-modelljének képzését. A startup elsősorban a Google Gemini modelljét használja, de szoftverét egy úgynevezett AI-gatewayre építette, amely lehetővé teszi más, például hangfelismerésre specializált modellek bevonzását is.
Az alkalmazás és a szolgáltatások
A Savi keddi bejelentése szerint a vállalat fizetős terméket indított iOS-re és Androidra; az app képes vizsgálni SMS-eket, hangpostákat és bejövő hívásokat csalás jelei után. Bár hasonló funkciók több más termékben is megtalálhatók, a Savi legfeltűnőbb szolgáltatása az élő hívásfigyelés: gyanús hívás közben a felhasználó kérésére az alkalmazás „élő hallgatót” kapcsol be, aki a beszélgetés alatt figyeli a viselkedési jeleket és jelzi, ha átverésre utaló mintákat észlel.
A Savi díjszabása szintén figyelemre méltó: a szolgáltatás 8 dollár havonta, vagy kedvezményesen 63 dollár évente egy teljes családra vonatkozik, és nem korlátozzák a felhasználók számát. Egyetlen előfizetés így lefedheti a felhasználó gyerekeit, házastársát, szüleit és más családtagokat.
Patrick Coughlin szerint az AI „megváltoztatta, hogy mennyire hozzáférhető csalónak lenni”: az eszközök leeresztik a megtévesztéshez szükséges korlátokat, így nemcsak szervezett bűnszervezetek, hanem hétköznapi emberek is kísértést érezhetnek csalások elkövetésére. A Savi Security válasza erre egy új generációs, valós idejű védelmi eszköz, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz ugyanolyan gyorsan, ahogy a támadók is.
