Üzlet

SoftBank akár 75 milliárd eurós MI-adatközpont hálózatot tervez Franciaországban

A SoftBank bejelentette, hogy akár 75 milliárd eurót fektetne be egy kiterjedt mesterségesintelligencia-infrastruktúra kiépítésébe Franciaországban, ami Európa legnagyobb adatközpontprojektjévé válhat.

SoftBank akár 75 milliárd eurós MI-adatközpont hálózatot tervez Franciaországban

A japán SoftBank vállalta, hogy legfeljebb 75 milliárd eurót fektet be egy Franciaországban kiépítendő, mesterséges intelligencia (MI) felhasználására optimalizált számítási központokból álló hálózat létrehozásába. A vállalat bejelentését a Financial Times ismertette; a projekt siker esetén Európa egyik legnagyobb adatközpontberuházásává válhat.

Mire terjedne ki a beruházás?

A SoftBank terve szerint az első ütemben 45 milliárd eurós beruházással egy 3,1 gigawattos (GW) kapacitású infrastruktúrát építenének ki Franciaország északi részén, a Hauts‑de‑France régióban, 2031‑ig. Későbbi bővítéssel további 2 GW telepítését tervezik, így a teljes komplexum elérheti az 5 GW‑ot. A teljes, 5 GW‑os megvalósulás esetén a vállalat befektetése összesen akár 75 milliárd euróra (kb. 87 milliárd dollárra) nőhet.

A tervezett dunkerque‑i központban a SoftBank a Schneider Electric‑kel működne együtt: a cél MI‑infrastruktúrára és robotikai gyártásra specializált létesítmény létrehozása. A helyszín stratégiai előnye, hogy jól kiszolgálja London, Brüsszel és Amszterdam piacait.

Mit jelent a 5 GW kapacitás?

A cég közlése szerint egy 5 GW‑os AI‑komplexum nagyjából öt atomerőmű teljesítményének felel meg, illetve hasonló nagyságrendben van New York város csúcsidei villamosenergia‑igényével. Iparági becslések alapján minden egyes gigawatt MI‑infrastruktúra teljes költsége körülbelül 50 milliárd dollár, amely magában foglalja a földterületet, az építést, az energiaellátást és az informatikai berendezéseket.

Politikai és stratégiai háttér

A SoftBank elköteleződése Masayoshi Son csoportjának legnagyobb MI‑jellegű beruházása az Egyesült Államokon kívül, és jelentős politikai sikert jelent Emmanuel Macron francia elnök számára. A megállapodás gyorsan megszületett a francia elnök és Masayoshi Son április eleji tokiói találkozója után; Macron ekkor kiemelte Franciaország előnyeit, így a bőséges atomenergia‑termelést és az MI‑létesítmények gyorsított engedélyezési eljárásait.

Ugyanakkor a bejelentés nem változtat azon a tényen, hogy Európa továbbra is jelentősen lemarad az Egyesült Államok, Kína és a Közel‑Kelet mögött a nagyméretű adatközpontok építésében. A beruházások általában olyan régiókba áramlanak, ahol alacsonyabbak az energiaárak, gyorsabb a hálózati csatlakozás és enyhébb a szabályozási környezet.

Finanszírozás és SoftBank globális MI‑stratégiája

A francia projekt illeszkedik a SoftBank egyre nagyobb MI‑infrastruktúra‑portfóliójába. A csoport márciusban bejelentett egy 10 GW‑os adatközpont‑projektet Ohióban, és aktívan bővíti MI‑irányú befektetéseit. A SoftBank több mint 60 milliárd dollár kötelezettséget vállalt az OpenAI finanszírozására, továbbá tervezi robotikai és energetikai vállalkozásainak tőzsdei bevezetését, valamint félvezető‑kapacitások bővítését az Arm chiptervezőre építve.

Eredetileg Masayoshi Son a Stargate nevű, 500 milliárd dolláros vegyesvállalati tervvel számolt, amely kizárólag az OpenAI számára biztosított volna óriási számítási kapacitást; a mostani adatközpont‑ambíciók részben felváltották azt a koncepciót.

A beruházás megvalósításához várhatóan jelentős további finanszírozásra lesz szükség nem nyilvánított partnerektől. A tervezett finanszírozási struktúra szerint a SoftBank viszonylag csekély saját tőkével lépne be, és a beruházás túlnyomó részét projektfinanszírozási hitelek biztosítanák.

Kapcsolódó nemzetközi kezdeményezések

A francia és amerikai projektek mellett a SoftBank tagja annak a konzorciumnak is, amely az Abu‑Dzabiban tervezett 5 GW‑os MI‑infrastruktúra megépítésén dolgozik, együttműködve többek között a G42‑vel, az OpenAI‑jal, az Oracle‑lel, az Nvidia‑val és a Cisco‑val.

A beruházás bejelentése egyben jelzi, hogy a nagy technológiai és tőkepiaci szereplők milyen mértékben készülnek a mesterséges intelligencia számítási igényének gyors növekedésére, ugyanakkor az európai versenyképesség kérdése továbbra is kihívást jelent.