Meta Platforms részvényei csütörtökön mintegy 8%-ot estek, folytatva a társaság korábbi, jelentős veszteségsorozatát, miután a negyedéves eredmények és a jövőbeni bevételi előrejelzések elmaradtak a várakozásoktól. A gyengébb számok megingatták a befektetők bizalmát Mark Zuckerberg, a vállalat vezérigazgatójának mesterséges intelligenciára épülő jövőképében.
Miért számít ez
A Meta komoly tőke- és működési ráfordításokkal készül a mesterséges intelligencia fejlesztésére: a cég tervei között szerepel a számítási kapacitás megduplázása. Ezek a beruházások olyan mértékben növelik az AI-költségeket, hogy a vállalat idén először 2012 óta ismét negatív szabad cash flow-t könyvelhet el, figyelmeztettek a pénzügyi vezetők.
Pénzügyi nyomás miatt Meta több prémium közösségi szolgáltatást is kínál, hogy finanszírozni tudja a „szemkápráztató” AI-kiadásokat. Mark Zuckerberg a központosított hatalommal szembeni kritikájáról is beszélt a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, és felvetette, hogy a vállalat bérbe adhatná számítási kapacitását bevételek növelése érdekében.
Technológiai teljesítmény és versenykörnyezet
A vállalat által fejlesztett AI-modellek eddig nem hozták a várt áttörést, a forrás említése szerint ezek továbbra is elmaradnak a várakozásoktól. Ezzel párhuzamosan Microsoft részvényei emelkedtek, mivel a cég felhőszolgáltatási üzletága gyorsabb növekedést mutatott, ami versenyképes előnyt jelenthet a nagy felhő- és AI-felhasználók piacán.
Egy, a BBC-nek nyilatkozó elemző rámutatott, hogy a Meta korábban kevéssé volt ismert arról, hogy a fő üzletágán túl sikeresen építkezne. A szakértő szerint a befektetőknek el kell dönteniük, hogy a mesterséges intelligenciába való intenzív beruházás valódi diverzifikáció-e, vagy inkább figyelemelterelés a cég alaptevékenységétől.
Következmények
A rövid távú következményként a részvényárfolyam esése csökkentheti a befektetői türelmet a nagy volumenű AI-kiadások iránt. Hosszabb távon a Meta stratégiájának sikere attól függ, hogy a beruházások milyen mértékben tudnak fenntartható bevételi forrásokat teremteni, illetve mennyire képesek javítani a fejlesztett modellek teljesítményén.
— Brendan Ruberry
