Iparág

AI in Energy 2026: az adat mint stratégiai üzleti erőforrás az energetikában

Május 27-én, a budapesti Marriott Hotelben rendezik meg az AI in Energy 2026 konferenciát, amely az energetikai ágazat digitális átalakulásának gyakorlati kérdéseire fókuszál.

AI in Energy 2026: az adat mint stratégiai üzleti erőforrás az energetikában

Egy hét múlva, május 27-én a budapesti Marriott Hotelben rendezik meg az AI in Energy 2026 konferenciát, amely az energetikai szektor digitális átalakulásának gyakorlati kérdéseire koncentrál. A rendezvény célközönsége azoknak szól, akik nem csupán elméleti vitát szeretnének a mesterséges intelligenciáról, hanem konkrét, üzleti megtérülést várnak az AI-megoldásoktól.

Mire fókuszál az esemény?

A konferencia központi témája az, hogy az energia- és adatintenzív gazdaság új körülményei között miként válhat az adat és az energia tényleges üzleti erőforrássá. A program felöleli:

  • a vállalati adatvagyon pénzügyi mérésének és értékesítésének lehetőségeit;
  • a mérési architektúrák és az adatok típusainak feltérképezését az energetikai szereplők körében;
  • az algoritmusok integrációját a napi döntéshozatalba;
  • az útvonalat a hagyományos analitikától a generatív AI-megoldásokig;
  • a beruházások költséghatékonyságának és megtérülésének megítélését — mi jelent valós versenyelőnyt és mi csak költséges fejlesztés.

Előadók és főbb témák

A konferencia nyitóelőadását Prof. Dr. Aszódi Attila tartja; előadásában a mesterséges intelligencia villamosenergetikára gyakorolt rendszerszintű hatásait elemzi, külön kitérve arra, hogyan alakíthatja át az AI az energiatermelés, az ellátásbiztonság és a rendszeroptimalizáció jelenlegi működését.

Simon Dezső, a MAVIR IT és üzletfejlesztési vezérigazgató-helyettese a rendszerirányítás oldaláról vizsgálja majd az AI megjelenésével felmerülő kihívásokat és lehetőségeket. A program hangsúlyozza, hogy a villamosenergia-rendszer üzemeltetése egyre összetettebb lesz a megújuló termelés időjárásfüggősége, a decentralizált termelők tömeges csatlakozása, valamint az energiatárolás és a rugalmassági piacok terjedése miatt — ezért az adatalapú döntéshozatal stratégiai jelentőségűvé vált.

Gyakorlati példákkal az E.ON két szakértője, Káplár-Zagyi Evelin és Székely Magor Illés mutatja be, miként alkalmazhatók AI-alapú döntéstámogató rendszerek a hálózati infrastruktúra-rekonstrukció és a vegetációmenedzsment területein. Az ilyen alkalmazásoknál különösen fontosak az előrejelzések, a prediktív karbantartás és a kockázatok automatizált azonosítása, különösen egy növekvő terhelésnek kitett hálózati környezetben.

A délelőtt egyik kiemelt programpontja a „A mérőtől a döntésig – hogyan lesz adatból stratégia?” című panel lesz, amelyet Kabát Krisztián moderál. A panel résztvevői között szerepelnek Karagich Bálint, Kiss Gergely és Tőzsér Áron, akik a mérési adatokból építkező stratégiai döntéshozatalról vitatkoznak.

Miért fontos ez az energetikának?

Az esemény rávilágít arra, hogy az energetika digitalizációja nem pusztán technológiai kérdés: az adatok gyűjtése, rendszerezése és üzleti célú hasznosítása ma már stratégiai tényező. A konferencia résztvevői konkrét módszereket ismerhetnek meg arra, hogyan lehet a vállalati adatvagyont mérhető pénzügyi eredménnyé alakítani, és hogyan válasszák szét a valódi megtérülést hozó beruházásokat a kevésbé hatékony fejlesztésektől.

Részvétel

A szervezők regisztrációt kérnek az eseményre; a konferencia információi és a jelentkezés elérhetőségei a rendezvény kommunikációjában találhatók. Ne maradjon le: a program kifejezetten gyakorlati, üzleti eredményorientált megközelítést kínál az AI energetikai alkalmazásairól.


Címlapkép: illusztráció (Getty Images).