A KPMG legfrissebb, fogyasztási és utazási szokásokat vizsgáló felmérése azt vizsgálta, hogy az amerikaiak milyen forrásokra támaszkodnak, amikor utazási célpontot választanak, éttermet keresnek vagy fakultatív programokra jelentkeznek. A kutatás eredménye szerint az Egyesült Államokban növekszik a mesterséges intelligencia szerepe: a válaszadók 27%-a jelezte, hogy használ nagy nyelvi modelleket — például ChatGPT-t, Copilotot vagy Geminit — a nyaralás valamelyik fázisában.
Ez az arány elmarad azokétól, akik hagyományos keresőmotorokhoz, például a Google-hoz fordulnak (55%), ugyanakkor jelentős emelkedést mutat a két évvel ezelőtti, 14%-os szintről.
Ignácz Péter, a KPMG senior managere, adat- és mesterséges intelligencia-szakértője arra hívta fel a figyelmet, hogy a nagy nyelvi modelleket egyre többen személyi asszisztensként használják, legyen szó egy-egy ajánlásról, szállodajavaslatról vagy programötletről. Kiemelte továbbá, hogy a modellválasztás és elérhetőség befolyásolja, milyen információk és források jelennek meg a kapott válaszokban; ez előszűrt, befolyásolt információszerzést eredményezhet.
Ki utazik leginkább, és miért? Korosztályok és motivációk
A felmérés szerint 2025-ben a millenniálok voltak a legaktívabb utazók: 60%-uk vett részt nyári kikapcsolódáson. Az őket megelőző generációk — az X-generáció és a baby boomerek — nagyjából 55%-os aránnyal követték őket. A Z-generáció 59%-os részvétele alig maradt el a millenniálokétól, pedig a kutatás szerint a nyaralás nekik okozza a legnagyobb anyagi terhet.
A Consumer Pulse Survey megállapítása szerint a tervezők 40%-a elsősorban különleges élményért utazik; jó példa erre, hogy a Budapest Airport tájékoztatása szerint a közelmúltban rendezett Bajnokok Ligája-döntő miatt több mint 71 ezer ember érkezett repülővel Magyarországra kimondottan az esemény miatt.
Európában az offline élmény és a személyes ajánlás erős
Egy másik, 28 európai országra kiterjedő kutatás azt mutatja, hogy az európai utazók körében növekszik az igény a digitális zajtól való eltávolodásra: a válaszadók közel kétharmada (64%) inkább személyes ajánlásokat követ, és kevésbé bízik az algoritmusokban programválasztáskor. Emellett a megkérdezettek 60%-a tudatosan szervez több offline tevékenységet a szabadidejében.
A vizsgálat szerint a költések is átrendeződnek: sokan kevesebbet költenének kütyükre és streaming-előfizetésekre, hogy több forrás jusson élményekre és emlékekre. Magyarországon is látható ez a tendencia: minél digitálisabb a hétköznap, annál értékesebbnek tűnik a személyes, közösségi offline élmény a nyaralás során.
Összegzés — mi változik és mi marad
A két kontinens között nem az alapmotivációk különböznek: a válaszadók mindkét régióban elsősorban élményeket és a családi-barát kapcsolatok erősítését társítják a nyaraláshoz. A fő különbség abban rejlik, hogy ezt az élményszerezést online, AI-alapú eszközökkel (különösen az Egyesült Államokban) vagy inkább képernyőmentes, személyes ajánlások és közösségi programok révén (Európában) valósítják meg.
A KPMG és a 28 országra kiterjedő európai vizsgálat együtt azt jelzik, hogy az utazási szokások egyszerre alakulnak a technológia terjedésével és az offline, közösségi élmények iránti vággyal.
