Egy indiai faluban egy gazdálkodó lefotózza a pusztuló növényt, hogy utánanézzen internetezve, de nem beszél angolul. Ezt a problémát szeretné orvosolni a Current AI nonprofit szervezet: nyílt, közösségi alapú, internetkapcsolat nélkül is használható mesterségesintelligencia-infrastruktúrát építenek.
Mire képesek már most?
A szervezet februárban, az India AI Summiton együttműködött a Bhashini nevű kormányzati nyelvi egységgel, és ennek eredményeként létrejött a Suno Sutra — hindiben „hallgató krónikák” — egy zsebméretű, offline eszköz, amely 22 indiai nyelven futó AI-t biztosít internet nélkül. A készülék nyílt forráskódú, fejlesztői közösségek építhetnek rá.
Ugyancsak Genfben, az AI for Good Summiton a Current AI nemrég nyílt forráskódú chatbotot mutatott be; a szervezet Alpha Chat néven adott ki egy több szervezetből álló koalíció által, hét hét alatt összerakott nyílt forráskódú chatbotot.
Gyors indulás és finanszírozás
A Current AI-t 2025 februárjában alapította Martin Tisne. Az ügyvezető szerepében Ayah Bdeir csatlakozott januárban; Bdeir korábban a Mozilla AI-stratégiáját vezette és ő alapította a littleBits nevű STEM-oktatási vállalkozást, amelyet 2019-ben a Sphero vásárolt meg.
A szervezet működését köz- és magánszféra együttműködéseként írják le: a francia kormány 100 millió dollárral indította el a programot, ezt követték a Ford Foundation, a MacArthur Foundation, a DeepMind és a Salesforce, így a jelenleg elkötelezett források összege 400 millió dollár. Nem befektetőkről, hanem finanszírozókról beszélnek.
Első támogatási kör: 3,2 millió dollár
A Current AI múlt hónapban négy szervezet között osztott szét 3,2 millió dollárnyi támogatást. A pályázók és projektek földrajzilag és tematikailag is változatosak:
- Masakhane (Kenya): több mint 50 afrikai nyelvre kiterjedő AI-adatkészletek építése egészségügy, mezőgazdaság és oktatás céljára.
- Institute for Worldmaking (Libanon): arab kulturális történet és kortárs gyakorlat géppel olvasható adatbázisainak digitalizálása úgy, hogy a közösségek, ne pedig technológiai vállalatok tartsák az irányítást.
- Portal sem Porteiras (brazíliai Amazonas): offline AI-eszközök fejlesztése bennszülött amazonasi közösségekkel, az adatok a területen maradnak.
- African Internet Rights Alliance (Kenya): audit eszközök fejlesztése az AI-rendszerek elszámoltathatóságához kontinensszinten.
Bdeir hangsúlyozta, hogy a támogatott projektek még nem oldották meg minden részletét a tulajdonjog és adatkezelés kérdésében, de mindegyikben beépítették a kérdés vizsgálatát a munkafolyamatba.
Miért fontos a nyelv és a közösségi kontroll?
A szervezet célja, hogy a mesterséges intelligencia ne csak a nagy technológiai vállalatok által szolgáltatott, angol-centrikus rendszerekre korlátozódjon. Bdeir szerint, ha az AI valóban alapvető, mindenkit érintő technológia, szükség van egy nyilvános alternatívára — hasonlóan a World Wide Web kezdeti, bárki számára elérhető modelljéhez.
A Current AI szerint a nyelv nem csupán kommunikációs eszköz: a tudás, hagyomány, emlékezet és identitás generációról generációra így öröklődik. Amikor egy technológia nem beszéli a közösség nyelvét, az nem képes ápolni a kultúrát sem. Bdeir felhívta a figyelmet arra is, hogy a nagy techcégek többségében piaci terjeszkedési célból építenek többnyelvű modelleket, gyakran figyelmen kívül hagyva a közösségek beleegyezését vagy kontextusát — például egyes őslakos nyelvek esetében a misszionáriusi bibliafordítások kerülhetnek be tanítóadatként anélkül, hogy a közösségek szabályokat hozhattak volna.
Adattulajdon és helyi tárolás
A Current AI modellje szerint a modelleket és az adatokat helyben kell tárolni, a közösségi szakértőket bevonva a fejlesztésbe, és a beleegyezési protokollokat a folyamat részeként lefektetve, hogy a közösség bármikor leállíthassa a munkát. Bdeir világosan fogalmazott: nem egy szilícium-völgyi vállalatnak kellene eldöntenie, ki gazdagodik az adatokból vagy a technológiából.
Nemzetközi partnerségek és koalíciók
A Current AI tagjai és partnerei között olyan szervezetek szerepelnek, mint a Hugging Face, a Mozilla és a MIT Media Lab, amelyek mind hozzájárultak az Alpha Chat összeállításához: nyelvi modellek, biztonsági eszközök és számítási kapacitás egyaránt részei voltak a megoldásnak.
A nonprofit megállapodást kötött a tokiói Sakana AI startuptal is, amely a „Sovereign AI” koncepciójáról ismert. A két szervezet közösen épít egy nyílt forráskódú AI-stacket, amely ugyan támogatja a japán nyelvet és kultúrát, de terveik szerint szolgálhatja a Globális Dél közösségeit is, amelyeket a domináns AI-rendszerek eddig kevésbé fedtek le.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
A Current AI víziója egy korai webhez hasonló, nyitott rendszer, ahol a fejlesztések mindenki javára válnak, senki nincs kizárva, és a közösségek megtarthatják adataik és kultúrájuk feletti kontrollt. A szervezet szerint a fejlődés nem csak a méreten múlik: egy 3,2 millió dolláros támogatás négy projekt között nem a globális skálát, hanem az érdemi, helyi hatást célozza meg — például azt, hogy egy bennszülött idős a brazil Amazonasban egy Kenyában fejlesztett eszközzel tudja átadni az ökológiai tudását a saját nyelvén.
A Current AI tevékenysége megmutatja, hogy létezik alternatív út az AI fejlesztésében: nyitott, közösségi és helyi vezérelt megoldások, amelyek a nyelvek és kultúrák megőrzését helyezik középpontba.
