Az elmúlt napokban több nagy név hagyta el korábbi munkahelyét, ami tovább élezte a versenyt a piac legbefolyásosabb mesterséges intelligencia‑laborjai között. A mozgásokat az a szélesebb körű meggyőződés táplálja, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI) közelsége miatt különösen értékesek azok az emberek, akik irányítani tudják a fejlesztést.
Mi történt
- Noam Shazeer bejelentette, hogy elhagyja a Google DeepMindot és az OpenAI‑hoz igazol. A Google korábban több mint 2 milliárd dollárt fizetett azért, hogy Shazeert és a részben a Character.ai‑ból érkező csapatot megszerezze.
- John Jumper, aki az AlphaFold projekttel megosztott 2024‑es Nobel‑díjat kapta kémiai kategóriában, két nappal Shazeer bejelentése után szintén távozott a Google DeepMindtól és az Anthropicnál folytatja munkáját.
- Barret Zoph, aki januárban a Thinking Machines elhagyása után visszatért az OpenAI‑hoz — miután korábban „állítólagos visszaélés” ügyét említették — most ismét távozik az OpenAI‑tól. Ennek a legutóbbi lépésnek a háttere nem teljesen világos.
- Az Nvidia is acqui‑hire formában megszerezte az Essential AI mögötti csapatot, köztük Ashish Vaswani nevű AI‑kutatót.
Miért számít ez
A cégek egyre inkább igyekeznek automatizálni magát az AI‑kutatást, de ugyanakkor rendkívüli értéket tulajdonítanak annak a szűk emberi mag‑csoportnak, amely képes irányítani és értelmezni ezeket a fejlesztéseket. Egy‑két kulcsemberegtől való megszabadulás láncreakciót indíthat el, míg egy fontos szerzemény könnyen további toborzást ösztönözhet.
A legkeresettebb kutatók többet visznek a csapatba, mint a publikációkban vagy kódokban rögzített tudás: stratégiai ítélőképességet, nagy léptékű kísérletek vezetésének tapasztalatát és más keresett szakemberek megszerzésének képességét.
Döntési szempontok a kutatók részéről
A szakemberek választását bonyolult mérlegelés befolyásolja: pénzügyi juttatások, hozzáférés számítási kapacitáshoz, az adott cég esélye a mezőny vezetésére, valamint az, hogy a vezetés felelősen és az egyéni értékekkel összhangban használja‑e a hatalmat. Pénzügyi oldalról az Anthropic és az OpenAI előnyben vannak a közelgő tőzsdei lépések (IPO) miatt, amelyek nagyobb felértékelődési potenciált kínálhatnak, mint a már nyilvános nagyvállalatok.
A vezetésről és felelősségről alkotott benyomások azonban egyénileg eltérnek, így ezek a szempontok személyenként máshogy hatnak a döntésre.
A kilátások
Sokan az iparágban attól tartanak, hogy rövid időn belül a modellek képesek lesznek önmaguk javítására (ún. recursive self‑improvement), ami felértékelheti a kritikus időszakban jelen lévő kutatókat. Ennek fényében a legjobb szakemberekért folytatott verseny várhatóan tovább éleződik, mivel sokan döntenek arról, hol szeretnének lenni egy olyan korszakban, amelyet sokan fordulópontnak tartanak az AI fejlődésében.
