Az EY és az Oxford Economics közös, globális kutatása szerint a vállalatok jelentős része továbbra is pilotprojektekre és elszigetelt mesterségesintelligencia-alkalmazásokra épít. A felmérés keretében 2 500 technológiai vezetőt kérdeztek meg 28 országban arról, hogyan építik fel mesterségesintelligencia-stratégiájukat és milyen hatásokat tapasztalnak az üzleti működésben.
Kísérletezés lép elõre, bevezetés és mérés lemarad
A válaszadók többsége úgy véli, hogy az automatizált és intelligens megoldások nagyobb értéket teremtenek, mint azt a cégek jelenleg képesek mérni vagy kimutatni. A tanulmány rámutat: sok vállalatnál a kísérleti fázis felgyorsult, és ez gyorsabban történik, mint ahogy a tényleges bevezetés, a folyamatos üzemeltetés és a teljesítménymérés képes követni.
Folyamatok megléte, de következetlenség a gyakorlatban
A jelentés szerint a vállalatok több mint fele azt állítja, hogy rendelkezik olyan belső folyamatokkal, amelyek segítségével felmérheti az MI-használatra való felkészültségét. Ezeket a folyamatokat azonban nem alkalmazzák konzisztensen. Konkrét számok a felmérésből:
- 2 500 megkérdezett technológiai vezető 28 országban
- A válaszadók többsége szerint nem mérik teljes körűen az MI üzleti értékét
- Mindössze 33% rendszeresen vizsgálja, hogy az informatikai infrastruktúra alkalmas-e az MI-megoldások támogatására
- Alig 25% ellenőrzi visszatérően az adatok minőségét és megbízhatóságát
Mi a siker kulcsa?
Az elemzés hangsúlyozza, hogy az MI-befektetések üzleti értékének megragadásához a vállalatoknak képesnek kell lenniük arra, hogy az intelligens rendszereket ne csupán elszigetelt megoldásként használják, hanem teljes üzleti folyamatok átalakítására. Fontos továbbá, hogy a bevezetéseket világos üzleti célokhoz kössék, és megfelelő, üzletileg releváns teljesítménymutatókkal (KPI-okkal) mérjék az eredményeket.
Következmények és teendők
A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy amíg a szervezetek nem alakítanak ki következetes módszereket az infrastruktúra- és adatminőség-ellenőrzésre, valamint nem integrálják az MI-t mélyebben az üzleti folyamatokba, addig nehéz lesz az MI beruházások valós üzleti hozamát kimutatni. Az EY és az Oxford Economics eredményei ezért a mérési- és bevezetési gyakorlatok megerősítésére ösztönöznek.
