VB Transform 2026-on Max McPhee, a SAP senior solution advisora Rob Stretchay-vel, a VentureBeat Research vezető elemzőjével folytatott beszélgetésében azt hangsúlyozta, hogy a vállalati chatbotoktól az üzleti folyamatokat ténylegesen végrehajtó autonóm AI-ügynökök felé történő előrelépés kulcsa a rendszerek vállalati kontextusában való „lealapozás”. McPhee szerint az ügynökök akkor kezdenek úgy viselkedni, mint egy munkatárs, ha a szervezetre jellemző tudást tudják felhasználni, nem csak az általános ismereteket.
Vállalati kontextus: tudásgráfok és vektor-embedelt adatok
McPhee rámutatott, hogy az új dolgozó betanításához hasonló elveket kell alkalmazni az ügynököknél, de azokat az ügynökök „fogyasztásához” kell igazítani. A hatékonyság egyik fontos eszközének a tudásgráfokat és a vektor-embedelt adatokat nevezte, mert ezek formátuma könnyen kereshető és visszakereshető a szoftverügynökök számára. Ez a fajta grounding segít elkerülni, hogy az ügynökök elbizonytalanodjanak a vállalati rövidítések vagy belső zsargonszavak miatt — egy gyakori probléma különösen az SAP-ökoszisztémában.
Kormányzás, identitás és biztonság az autonóm ügynököknél
A kormányzás területe az, ahol McPhee szerint a SAP előnyt élvez: a cég 50 éves folyamatközpontú múltjára építve azoknak a szabályozási és folyamatkontroll-megoldásoknak a modernizálásán dolgoznak, amelyek az ügynökök nagyobb rugalmasságát kezelni tudják. Ennek gyakorlati következménye, hogy a gépi tanulást ismét aktívan használják az ügynökviselkedés érvényesítésére — például anomáliafelismeréssel és ML-alapú validációval, amelyek működési védőkorlátként szolgálnak.
Az identitás- és jogosultságkezelés kiterjeszti ezt a kormányzást a végrehajtás szintjére: McPhee elmondása szerint mind a felhasználónak, mind a SAP Joule nevű generatív AI-asszisztensnek külön-külön rendelkeznie kell a rendszerhez való hozzáférési jogaival. Ennek a modellnek az a célja, hogy megakadályozza, hogy az ügynök kikerülje a hozzáférés-ellenőrzéseket.
Heterogén ügyfélkör és a speciális tájak feltérképezése
McPhee munkájának jelentős része abból áll, hogy összeegyeztesse a SAP saját tudását az ügyfelek évtizedes testreszabásaival és nem-SAP rendszereivel. Gyakran hallják az ügyfelektől, hogy „a tájképmünknek csak 10%-a a SAP”, ami meghatározta a cég stratégiáját. Ennek megfelelően a SAP olyan akvizíciókat hajtott végre, mint a LeanIX — amelyet McPhee az „architektúra Google Maps-éhez” hasonlított — valamint a Signavio process-mining cég, hogy feltérképezzék a nem-SAP rendszerek közötti kapcsolódásokat.
Továbbá a SAP befektetett a berlini n8n automatizációs cégbe, és azt natívan beágyazza a Joule Studio-ba, a szándék-alapú, low-code környezetbe, amelyben ügynököket lehet építeni. Ezek az eszközök segítik az ügynököknek megérteni a vállalati rendszerek összefonódását és működési kontextusukat.
Öreg rendszerek és a skálázás kockázatai
McPhee figyelmeztetett, hogy a vállalatoknak modernizálniuk kell a régebbi, on-premises rendszereket, különben korlátokba ütközhetnek az autonóm ügynökök alkalmazásának kiterjesztésekor. Szavaival élve: ha Ferrarihoz hasonló rendszereket akarnak futtatni, előbb az utat kell felújítaniuk — különben átjárhatósági és teljesítményproblémák léphetnek fel.
Összefoglalás
A VB Transform 2026 beszélgetés szerint a vállalati AI-ügynökök valódi haszna akkor érhető el, ha az ügynököket vállalatspecifikus tudással táplálják (tudásgráfok, vektor-embedelt adatok), és ha erős kormányzási, identitás- és jogosultságkezelési mechanizmusok biztosítják a kontrollt. A SAP stratégiája ezt a megközelítést tükrözi, amint azt a LeanIX, Signavio és n8n felvásárlások és integrációk is mutatják, ugyanakkor a régi rendszerek modernizálása elengedhetetlen a skálázáshoz.
Kapcsolat
A cikket szponzorálta a SAP; további információk és értékesítési megkeresések a VentureBeat sales@venturebeat.com címén tehetők meg.
