KutatásGyors építés, hiányos megértés: az AI általánosítási és ellenőrzési kihívásaiJakub Pachocki, az OpenAI vezető tudósa szerint még mindig nincs kielégítő elmélet arra, hogy a mesterséges intelligencia modellek miért általánosítanak úgy, ahogy teszik.3 perc olvasás
KutatásMagyar kutatók: a nagy nyelvi modellek algoritmikus szocializációval formálják a társadalmi valóságotNémeth Renáta, az ELTE Társadalomtudományi Kar Statisztika Tanszékének egyetemi tanára és Sik Domonkos, az ELTE Társadalomelmélet Tanszék egyetemi tanára a The European Sociologist folyóiratban megjelent tanulmányukban azt állítják, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM) már nem csupán információforrások, hanem aktív kommunikációs szereplők.3 perc olvasás
KutatásToolGrad: válasz-előfutamú módszer hatékony eszközhasználati adatkészletek létrehozásáraA ToolGrad egy új módszer a nagy nyelvi modellek (LLM) számára szükséges eszközhasználati adatkészletek hatékony generálására, bemutatva az ACL 2026 konferencián.5 perc olvasás
KutatásMilyen célokra használják az egyetemi oktatók a Claude mesterséges intelligenciátA jelentés főszereplője az Anthropic és annak Claude.ai rendszere, amelyet egyetemi oktatók munkájának feltérképezésére elemeztek.4 perc olvasás
KutatásOpenAI-szerű értékelés: Claude modellek politikai pártatlanságának mérési módszere és eredményeiA cikkben az Anthropic bemutatja, hogyan képezték és mérik Claude modelljeinek politikai pártatlanságát annak érdekében, hogy a rendszerek kiegyensúlyozottan kezeljék az ellentétes politikai nézeteket.5 perc olvasás
KutatásGenomok és mesterséges intelligencia: új antimikrobiális molekulák keresése César de la Fuente vezetésévelA főszereplő César de la Fuente és kutatócsoportja: bioinformatikai és kémiai szakemberekből álló labor a genomokban keres új antimikrobiális jelölteket.4 perc olvasás
KutatásPISA: drámai visszaesés az olvasási készségekben, az AI és közösségi média felelőssége felmerülAz OECD 91 ország 760 ezer diákját érintő legfrissebb PISA-felmérése szerint világszerte romlottak az eredmények, különösen az olvasási készségek terén.2 perc olvasás
KutatásSzakmai benchmark frissítése megváltoztatta a GPT-6 Astra helyezésétA főszereplő az Artificial Analysis nevű benchmarkindex, amelyet az iparág gyakran idéz a modellek bemutatásakor.2 perc olvasás
KutatásAI Benchmarks: Benchmark és Vercel rendezvénye San FranciscóbanA Benchmark és a Vercel közösen szervezett "AI Benchmarks" eseménye San Franciscóban a mesterséges intelligencia modellek mérésére és összehasonlítására fókuszál; a rendezvény célja, hogy irányt…1 perc olvasás
KutatásPISA: mérsékelt, célzott AI‑használat előnyös, széleskörű vagy ritka használat összefügg rosszabb eredményekkelAz OECD 2025-ös PISA-vizsgálata alapján azok a 15 éves diákok, akik mesterséges intelligenciát is használnak tanuláshoz, általában rosszabb eredményeket érnek el, bár a kép összetettebb annál, hogy az AI használata egyértelműen káros lenne.2 perc olvasás
KutatásELTE-kutatás: tanulástámogatás és megbízhatóság döntik el, használják-e a hallgatók a ChatGPT-tAz Eötvös Loránd Egyetem Informatikai Kara által végzett kutatás azt vizsgálta, mely tényezők befolyásolják a hallgatókat abban, hogy a jövőben is használják-e a ChatGPT-t tanulási célokra.2 perc olvasás
KutatásAI-ügynökök kevesebb mint 1%-ban streamelnek szöveget, a többi idő érvelés és eszközfuttatásA szerző szerint Codex és Claude rendszerek elrejtik az érvelési nyomokat, és valószínűleg az OpenAI-tól sem érkezett adat a bemutatáshoz.1 perc olvasás
