Iparág

A mérnöki munkahelyek ellenállóbbak az AI-vel szemben, jelzi a SignalFire-adat

A jelentés főszereplője a kockázati tőke cég SignalFire és kutatói, köztük Asher Bantock, akik a globális toborzási adatok alapján vizsgálták az AI munkaerőpiaci hatását.

A mérnöki munkahelyek ellenállóbbak az AI-vel szemben, jelzi a SignalFire-adat

A mesterséges intelligencia munkahelyekre gyakorolt hatása heves viták tárgya. Bár az áprilisi és májusi technológiai leépítések kapcsán gyakran említik az AI-t okként, a SignalFire kockázati tőke cég kutatói szerint a tényleges felvételi adatok más képet mutatnak.

A Challenger, Gray & Christmas nevű outplacement cég szerint májusban volt az elmúlt évek egyik legnagyobb, egy hónapra eső leépítési hulláma a technológiai iparban, és a legtöbb munkakörnél az AI-t nevezték meg oka. Ugyanakkor Asher Bantock, a SignalFire kutatási vezetője azt mondta: „A leépítések indoklásában következetesen az AI szerepel, különösen a kódolással kapcsolatban; azt mondják, hogy egy mérnök képes ellátni annyi mérnöki munkát, mint korábban több ember. Amit a terepen látunk, az ettől némileg eltér.”

A SignalFire-módszer és főbb számok

A SignalFire elemzése több millió alkalmazott karrierjét követte nyomon több mint 80 millió cégnél. A cég úgy vélte, hogy a valósidejű munkaerő-trendek követéséhez a felvételi adatok pontosabbak lehetnek, mint a leépítési statisztikák, mert az emberek gyakran késleltetve frissítik foglalkoztatottsági státuszukat.

A SignalFire 2025-ös "State of Talent Report" alapján:

  • A nagy technológiai vállalatok összes felvételében 25%-os visszaesés volt 2019-hez képest.
  • A mérnöki szerepkörök ennél jóval kisebb, mindössze 11%-os csökkenést mutattak.
  • A SignalFire által "Tech Majors" kategóriába sorolt 12 vállalatnál — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block és Stripe — a 2025-ös új belépők 55%-a volt mérnök. Ez jelentős növekedés a 2019-es 46%-hoz képest.
  • A korai fázisú startupoknál a mérnökfelvétel 2025-ben összességében 7%-kal magasabb volt, mint 2019-ben.

Bantock szerint ha az AI valóban helyettesítené a mérnöki munkaerőt, akkor a mérnöki felvételek esnének a legdrasztikusabban a technológiai munkaerő-szűkülés közepette. Ezzel szemben a SignalFire adatai azt mutatják, hogy a mérnöki létszámok sok más munkakörnél gyorsabban növekedtek.

Vállalati vezetők véleménye és a Jevons-paradoxon

A témában eltérő hangok is hallatszanak. Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója tavaly figyelmeztetett, hogy az AI az alacsony szintű irodai munkák felét megszüntetheti és akár 20%-ra emelheti a munkanélküliséget öt éven belül. Ugyanakkor Peter McCrory, az Anthropic gazdaságkutatási vezetője a TechCrunchnak márciusban azt mondta, hogy eddig nem látott jelentős, AI által vezérelt hatást a munkaerőpiacon. McCrory megfogalmazása szerint „legalábbis nincs nagyobb anyagi különbség a munkanélküliségi rátákban” azok között a dolgozók között, akik Claude-ot használják munkájuk központi feladatainak automatizálására — például technikai írók, adatbeviteli munkatársak és szoftvermérnökök —, és azon munkavállalók között, akik kevésbé vannak kitéve az AI-nak és a fizikai interakciót, kézügyességet igénylő munkát végeznek.

Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója még tovább ment: áprilisban, a Stanford Graduate School of Business-ben adott interjúban határozottan elutasította az elképzelést, hogy az AI el fogja tüntetni a szoftvermérnöki állásokat. Huang szerint épp ellenkezőleg: most, hogy az Nvidia mérnökei ügynökalapú (agentic) AI-t használnak, „a szoftvermérnökök elfoglaltabbak, mint valaha”. Hozzátette, hogy míg az ügynökök a kódot szinte azonnal írják, folyamatosan ösztönzik a mérnököket a „következő ötlet” megalkotására.

A jelenlegi helyzet alapján úgy tűnik, hogy a mérnöki munka a Jevons-paradoxon klasszikus példájává vált: a hatékonyság növekedése nem csökkenti a keresletet, hanem növeli azt, mert a munka kitágul, hogy betöltse az új kapacitást. Ahogy Bantock fogalmazott: „Hirtelen sokkal termelékenyebbek lettek, és végtelen munka vár rájuk.”

Miért számít ez?

A SignalFire-adat rávilágít arra, hogy az AI-vel kapcsolatos narratívák — miszerint a technológia gyorsan helyettesítené a mérnöki szakmát — nem feltétlenül igazolódnak a felvételi gyakorlatban. Míg a leépítések és az AI okozta aggodalmak valósak, a részletes, szerepkörönkénti kibontás szerint a mérnöki tehetség iránti kereslet továbbra is erős maradt 2025-ben.