Iparág

Az amerikaiak többsége nem használja a mesterséges intelligenciát hírfogyasztásra, Gallup-felmérés szerint

A főszereplő a Gallup közvélemény-kutató intézet által májusban végzett felmérés az Egyesült Államok felnőtt lakosságáról.

Az amerikaiak többsége nem használja a mesterséges intelligenciát hírfogyasztásra, Gallup-felmérés szerint

Egy májusi Gallup-kutatás szerint az amerikai felnőttek többsége nem támaszkodik mesterséges intelligencia (MI) eszközökre hírek és információk szerzéséhez. A megkérdezettek mindössze 7%-a válaszolta, hogy „nagymértékben” vagy „elég nagy mértékben” használ MI-t hírekkel kapcsolatban, míg 57% közölte, hogy egyáltalán nem alkalmazza ezt a technológiát hírfogyasztásra.

A felmérés szerint a trend nem korlátozódik egyetlen korosztályra: minden életkori csoportban alacsony az MI használatának aránya, bár a 50 év alatti felnőttek egy hajszálnyival nagyobb valószínűséggel jelezték, hogy használnak MI-t hírekhez.

Hírforrások rangsora és bizalom

Amikor azt kérték a válaszadóktól, hogy rangsorolják a rendszeres hírfogyasztási forrásaikat, az MI-alapú chatbotokat és asszisztenseket a legritkábban jelölték meg elsődleges választásként. Ezzel szemben a közösségi média volt a leggyakoribb megnevezett forrás.

A kutatás a bizalom oldalán is aggodalmat jelez: a válaszadók 39%-a azt mondta, hogy csökkenne a bizalma egy információ iránt, ha tudná, hogy azt MI használatával állították elő. Ez a legnagyobb egyedüli csoport, amely a bizalomvesztés irányába mutat — az eredmények szerint tehát a médiavállalatok MI-alapú eszközök egyre gyakoribb alkalmazása előtt bizalmi kihívások állnak.

Miért számít ez?

Ahogy a hírszerkesztőségek és médiaorgánumok egyre inkább integrálják az MI-technológiákat munkafolyamataikba, a közönség elfogadása és a hitelesség kérdése kulcsfontosságú marad. A Gallup-felmérés rávilágít, hogy jelenleg a többség még nem tekinti a MI-t fontos hírfogyasztási forrásnak, és sokan aggódnak amiatt, hogy az MI használata csökkentheti az információk megbízhatóságát.

(Forrás: Gallup; cikk szerzője: Morgan Chalfant)